Перейти к содержимому
ChatterfyСправочный центр
ГлавнаяGeneralCRMAI ManagerTrackerПлатформыFAQUpdate log
Tracker
Dashboards
Campaigns
Sources
Domains
Landings
Analytics
Analytics
Фильтрация
Экспорт
Cohorts
Leads
Integrations
  1. Tracker
  2. Analytics
  3. Analytics — детальная таблица

Analytics — детальная таблица

Раздел Tracker → Analytics — детальная таблица всех метрик Tracker с возможностью фильтровать, группировать и экспортировать в CSV. В отличие от , который показывает обзор и графики, Analytics — рабоч

Обновлено 30 августа 2026 г.6 мин
РазделTracker → Analytics— детальная таблица всех метрик Tracker с возможностью фильтровать, группировать и экспортировать в CSV. В отличие от Dashboards — сводная аналитика, который показывает обзор и графики, Analytics — рабочий инструмент для глубокого анализа: разрезы по дням / источникам / байерам / параметрам, табличный вид без визуализаций.
Когда заходить в Analytics
Готовите отчёт за период (неделя, месяц, квартал) — нужны конкретные цифры, а не графики. Ищете аномалию: «вчера что-то странное произошло, разберись по дням / часам / GEO». Сравниваете несколько кампаний / источников / GEO в одной таблице. Готовите CSV для бухгалтера, клиента, BI-инструмента. Ищете эффективные / неэффективные срезы: сравниваете все sub1, ad_name, buyer-ы в одной выборке. Глубокий debugging: вижу что-то странное в Dashboards — уточняю в Analytics.
Раздел Analytics
Раздел Tracker → Analytics




Видео-инструкция





Что можно делать

Раздел даёт пять основных возможностей:
  • — Смотреть сводную статистику по всем кампаниям (или выбранным через фильтр).
  • — Фильтровать данные по любым параметрам трафика (sub1, ad_name, buyer, GEO, …) —.
  • — Группировать статистику по выбранному параметру (Day, source_name, buyer, ad_name).
  • — Экспортировать срез в CSV —.
  • — Видеть строку Total с суммарными значениями по выбранным условиям.
После применения фильтров и группировки таблица обновляется автоматически — все цифры пересчитываются по выбранному срезу. По умолчанию показывается общая статистика по всем кампаниям пользователя.



Шаги работы

  1. 1

    Откройте Analytics

    Tracker → Analytics. Загружается общая таблица за последний период.
  2. 2

    Выберите период и параметры

    Период (неделя, месяц, кастомный диапазон). Если нужны разрезы — выберите параметры группировки и фильтры через Фильтрация и группировка.
    
  3. 3

    Изучите метрики и таблицу

    Верхняя часть — KPI block (как на Dashboards). Внизу — таблица с детальной разбивкой по группировке. Строка Total в конце — сумма по выборке.
  4. 4

    Опционально — экспортируйте

    Кнопка Export CSV выгружает текущий срез в файл. Подробно — Экспорт данных в CSV.



Основные показатели (верхняя часть)

Шесть KPI, как на Dashboards — но в Analytics они дополнены табличной разбивкой по выбранным параметрам.
  • Clicks — клики по кнопке перехода в Telegram.
  • Subscribers — подписчики канала / запустившие бота.
  • Dialogues — лиды с событием contact (написали в боте).
  • Registration — регистрации в партнёрке.
  • FD — первые депозиты.
  • RD — повторные депозиты (RD = общее, Unique RD = количество уникальных плательщиков повторно).



Метрики в таблице




Трафик

Метрика
Что показывает
PAGE VIEWS
Открытия лендинга. Самый верхний шаг воронки.
CTR
Соотношение Page Views к Clicks. Если CTR низкий — между рекламой и лендингом разрыв.
CLICKS
Клики по кнопке перехода в Telegram. Намеренное действие.



Подписки

Метрика
Что показывает
VIEWS2SUB
Конверсия Page Views → Subscribes.
CLICKS2SUB
Конверсия Click → Subscribe. Разница с VIEWS2SUB показывает потери на этапе клика по кнопке.
SUBSCRIBES
Общее количество подписок.
NET CLICK2SUB
Конверсия по уникальным кликам с учётом отписок.
NET SUBSCRIBES
Чистый прирост подписчиков (Subscribes − Unsubscribes).



Диалоги и регистрации

Метрика
Что показывает
SUB2DIA
Конверсия Subscribe → Dialogue. Низкая = бот не ловит лидов в личку.
DIALOGUES
Количество пользователей с событием contact.
DIA2REG
Конверсия Dialogue → Registration. Зависит от качества прогрева в боте.
REGISTRATIONS
Количество регистраций в партнёрке.



Депозиты

Метрика
Что показывает
REG2FD
Конверсия Registration → First Deposit. Зависит от качества партнёрки и оффера.
DIA2FD
Сквозная конверсия Dialogue → FD (минуя промежуточный шаг Registration).
FD
Количество первых депозитов.
FD2UNIQRD
Конверсия FD → Unique RD. Главный показатель LTV.
UNIQUE RD
Количество уникальных плательщиков повторно.
FD2RD
Конверсия FD → общее RD. Показывает интенсивность повторных депозитов.
RD
Общее количество повторных депозитов (одного лида может быть много RD).



Выводы

Analytics также отображает данные по выводам, если это событие передаётся в Tracker. Выберите период, кампанию или источник, а затем используйте группировку, чтобы сравнить выводы в нужном разрезе.
Данные по выводам учитывают те же фильтры, что и остальные показатели таблицы. Поэтому для корректного сравнения сначала задайте одинаковый период и набор кампаний, а затем изучайте итоговую строку Total.
СтрокаTotalвнизу таблицы — суммарные значения по выбранным кампаниям и применённым фильтрам.



Примеры использования




Подготовка отчёта руководству — арбитраж

Buyer Team Lead готовит еженедельный отчёт. В Analytics: период = «последние 7 дней», Group By =day, Filter =campaign_name = "Casino-DE". Получает таблицу с разбивкой по дням: Page Views / Clicks / Subscribes / FD / RD. Выгружает в CSV, копирует в презентацию для руководства.



Анализ A/B-теста — performance-маркетинг

Sales-агентство тестирует две версии лендинга. Filter =campaign_name IN ("Test-A", "Test-B"). Group By =campaign_name. Видит метрики каждой версии в одной таблице: какая даёт лучший CTR и конверсию в FD. Принимает решение оставить выигравшую.



Расследование падения — арбитраж

Buyer заметил, что вчера FD упал в 2 раза против позавчера. В Analytics: период = «вчера / позавчера», Group By =source_name. Видит, что один из источников (Facebook Source) упал на 80%, остальные стабильны. Идёт в «Logs — журнал событий» Logs — журналы событий— Sources logs Facebook — обнаруживает массовые ошибки «Invalid token». Перевыпускает Pixel Access Token.



Анализ по buyer-ам — Buyer Team Lead

Buyer Team Lead проводит ежемесячный созвон с командой. В Analytics: период = «прошлый месяц», Group By =buyer. Видит результаты каждого члена команды: кто принёс больше FD, у кого лучшая конверсия, кто отстаёт. На основе этого даёт обратную связь.
Что важно учесть
Buyer видит только свои кампании. Buyer Team Lead — свои + команды. Owner / Admin — все. Если хочется передать Analytics клиенту — выгружайте CSV (внешний клиент не имеет доступа к Tracker). Низкая выборка (< 100 кликов) даёт нестабильные конверсии — не делайте поспешных выводов на маленьких объёмах. События партнёрки имеют задержку 1-30 секунд от реального действия — для аналитики «прямо сейчас» это незаметно, но в первые минуты после действия данные могут быть неполными.



Частые вопросы

Dashboards — обзорная панель: KPI и графики на одной странице, минимум фильтров. Analytics — детальная таблица: все метрики, группировка, экспорт. Dashboards для daily-check, Analytics для углублённого анализа и отчётов.

Возможные причины: задержка передачи постбеков (партнёрки бывают медленные). часть постбеков пришла без clickid или с неправильным (см. Logs — журналы событий). часовые пояса не совпадают (партнёрка в UTC, ваш Tracker в Europe/Moscow). двойной учёт у партнёрки (registration + sale при первом депозите). Сверьте конкретный период с одним и тем же часовым поясом.

Да, через фильтр clickid — введите конкретный clickid лида. Tracker отдаст всю историю по нему: все Page Views, Clicks, Subscribe, Contact, Registration, FD, RD. Удобно для отладки конкретных кейсов.

Зависит от вопроса. «Как меняется по времени» → Day. «Какая кампания / источник лучше» → campaign_name / source_name. «Кто из команды результативнее» → buyer. Можно сначала фильтровать (например, только casino), потом группировать по другому параметру.

Tracker позволяет любой период через date picker. Но для очень длинных периодов (полгода, год) загрузка может быть медленной. Для долгосрочных отчётов экспортируйте в CSV ( Экспорт данных в CSV) и работайте в Excel / Google Sheets / BI.

В Статья — там аналитика по работе бота и Flow (где лиды в воронке проседают, какие шаги работают). Это другой уровень — не «откуда трафик», а «что делает бот с лидами». Tracker → Analytics показывает первое, Статья — второе.



Статьи раздела

Экспорт данных в CSV
CSV — способ выгрузить текущий срез аналитики в файл и работать с ним вне Tracker.
Фильтрация и группировка
— главный способ найти нужный срез трафика в.



Связанное

Фильтрация и группировка
— главный способ найти нужный срез трафика в.
Экспорт данных в CSV
CSV — способ выгрузить текущий срез аналитики в файл и работать с ним вне Tracker.
Dashboards — сводная аналитика
Dashboards — шесть ключевых метрик и графики воронки от клика до повторного депозита на одном экране.
Parameters — параметры ссылки
Параметры трекинговой ссылки кампании: что попадает в URL, что сохраняется с лидом и где это используется в CRM и аналитике.



WITHDRAW — выводы

Колонка WITHDRAW показывает сумму событий вывода по каждой кампании с учётом выбранных фильтров. Используйте строку Total внизу таблицы для итогового значения по текущей выборке.
Колонка WITHDRAW в Tracker Analytics
Значения выводов отображаются рядом с общими показателями депозитов и повторных депозитов.


Эта статья была полезна?

ДалееФильтрация и группировка

На этой странице

  • Видео-инструкция
  • Что можно делать
  • Шаги работы
  • Основные показатели (верхняя часть)
  • Метрики в таблице
  • Трафик
  • Подписки
  • Диалоги и регистрации
  • Депозиты
  • Выводы
  • Примеры использования
  • Подготовка отчёта руководству — арбитраж
  • Анализ A/B-теста — performance-маркетинг
  • Расследование падения — арбитраж
  • Анализ по buyer-ам — Buyer Team Lead
  • Частые вопросы
  • Статьи раздела
  • Связанное
  • WITHDRAW — выводы