Фильтрация и группировка

— главный способ найти нужный срез трафика в.

Обновлено 30 августа 2026 г.5 мин

Фильтрация — главный способ найти нужный срез трафика в Analytics — детальная таблица. Без фильтров вы видите общую таблицу по всем кампаниям пользователя — это редко полезно для конкретного вопроса. Через фильтры быстро сужаете до нужного: одна кампания, один buyer, один креатив, одно GEO.

Когда фильтровать

Готовите отчёт по конкретной кампании — фильтр campaign_name. Сравниваете эффективность байеров — Group By buyer. Ищете лучшие креативы — Group By ad_name. Видите аномалию в Dashboards и хотите углубиться — добавляете фильтр + смотрите по дням. Готовите CSV для конкретного клиента — фильтруете только его кампании, экспортируете.

Как это работает

— Сужаете выборку через фильтры по параметрам ссылки, кампании, дате.

— Группируете данные через Group By — таблица показывает разбивку по выбранному параметру.

— Нажимаете Search — таблица обновляется.

Filters и Group By работают вместе. Фильтры сужают (что показывать), группировка разделяет (как разбивать). Можно фильтровать без группировки — будет один общий итог. Или группировать без фильтров — увидите все кампании в разрезе по выбранному параметру.

По каким параметрам фильтровать

В фильтрах автоматически появляются все параметры, которые передаются в трекинговых ссылках ваших кампаний. Это зависит от того, что настроено в Parameters — параметры ссылки Типичный набор:

— campaign_name / ad_campaign_id — кампания в рекламном кабинете.

— adset_id — конкретный адсет.

— ad_name — креатив / объявление.

— placement — где было размещено (Stories, Feed, Reels).

— utm_source, utm_campaign, utm_content — стандартные UTM.

— keyword — поисковая фраза (Google Ads).

— source_name — имя Source внутри кампании.

— buyer — байер.

— любые кастомные параметры, которые вы добавили в.

Также доступны фильтры по кампании (мульти-селектор всех ваших кампаний) и по дате (period range).

Group By — разрез статистики

Group By группирует таблицу по выбранному параметру. Каждая уникальная комбинация значений = отдельная строка.

Доступные группировки:

— Day — разбивка по дням. Видна динамика во времени. Главный разрез для отчётов.

— source_name — сравнение источников между собой.

— ad_name / creative — сравнение креативов.

— buyer — сравнение байеров (для Buyer Team Lead и Admin).

— UTM-метки и любые кастомные параметры.

Шаги применения фильтра

Откройте блок Filters

Кнопка / стрелка раскрытия над таблицей. По умолчанию свернуто — раскройте.

Укажите параметры отбора

Выберите параметр (например, campaign_name) и значение (например, "Forex-DE"). Можно добавить несколько фильтров — они работают через AND.

Опционально — выберите Campaign / Date / Group By

Параметр Campaign — мульти-селектор для конкретных кампаний. Date — диапазон дат. Group By — разрез таблицы.

Нажмите Search

Таблица и метрики обновятся по выбранным условиям.

Анализируйте

Изучите результаты. Если нужны дополнительные срезы — поправьте фильтры и повторите.

Filters + Group By вместе

Самая полезная комбинация — сначала фильтр (что показывать), потом Group By (как разбить). Примеры:

Эффективность креативов в одной кампании

Filter: campaign_name = "BlackFriday-US". Group By: ad_name. Результат: видны метрики каждого креатива внутри кампании. Сравниваем CTR, CR в FD, ROI.

Сравнение источников за период

Filter: Date = "Last 7 days". Group By: source_name. Результат: метрики каждого источника (Facebook, Google, Telegram, Custom) — где больше FD, какой источник дешевле.

Динамика конкретной кампании по дням

Filter: campaign_name = "Forex-Q4". Group By: Day. Результат: таблица по дням за период. Видна динамика — растёт / падает.

Поиск аномалии

Filter: Date = "Yesterday", source_name = "FB-Source-1". Group By: hour (если такая группировка доступна). Результат: видно, в какой час суток произошёл провал — например, после 18:00 события перестали приходить.

Примеры использования

Сравнение баеров в команде — Buyer Team Lead

Buyer Team Lead открывает Analytics. Filter: Date = Last 30 days. Group By: buyer. Видит результаты каждого члена команды за месяц: кто привёл больше FD, у кого лучший REG2FD, у кого хуже всего CTR. На еженедельном созвоне обсуждают это с командой.

Анализ ad_name × placement — performance-маркетинг

Sales-агентство льёт e-commerce. Хочет понять, какой креатив на каком плейсменте Facebook работает лучше. Filter: campaign_name = "Shoes-Sept". Group By: ad_name (но Tracker позволяет одну группировку). Делают два прохода — сначала Group By ad_name (находят лучший креатив), потом Filter добавляют ad_name = "best" и Group By placement — находят лучший плейсмент.

Поиск пропавших постбеков по clickid — арбитраж

Buyer пытается понять, почему лид Иван (clickid abc123) не получил FD. Filter: clickid = abc123. Видит всю историю по этому лиду в Analytics — Page View OK, Click OK, Subscribe OK, Contact OK, но Registration / FD отсутствуют. Идёт в Logs — журнал событий с тем же clickid — там видны входящие постбеки или их отсутствие.

Что важно учесть

Фильтры работают через AND — несколько фильтров сужают строже. Для OR-логики (например, «creative_v3 ИЛИ creative_v4») — используйте мульти-селектор значений или несколько отдельных запросов. Group By работает с одним параметром за раз — для двойной группировки делайте несколько проходов или экспортируйте в CSV и группируйте в Excel. Параметры в фильтрах появляются автоматически, но требуют чтобы данные были собраны — если только что добавили Parameters — параметры ссылки новый, в фильтрах он появится только после первых кликов.