Перейти к содержимому
ChatterfyСправочный центр
ГлавнаяGeneralCRMAI ManagerTrackerПлатформыFAQUpdate log
Главное
Bot Settings
Text Recognition
Bot Settings
General
Delays
Notifications
Базовая настройка
Webhooks & API
Custom Fields
Sale Status
Automation & AI
CRM defaults
Flow Settings
AI Settings
Steps
Communication
Changes
Terms
Tracking
Additional
Messenger
Client card
Chat data
Events
Users
Mailings
Analytics
  1. CRM
  2. Bot Settings
  3. Text Recognition

Text Recognition

AI распознаёт данные в сообщениях и сохраняет их в Custom Fields.

Обновлено 21 июня 2026 г.2 мин
AI распознаёт данные в сообщениях и сохраняет их в Custom Fields.
Связанные материалы:
AI Recognition — глубокий разбор
⁠ AI Recognition — обработка медиа через AI AI Recognition — модуль в Automation & AI: AI читает вложения (голос, фото, video note, скрины) и превращает их в текст и данные для flow.
Custom Fields — пользовательские поля
Custom Fields (Bot Settings → Custom Fields) — раздел для создания дополнительных полей в карточке клиента. Стандартные поля в Chatterfy уже существуют: имя, username, status и Telegram ID. Но часто э
Bot Variables в AI промптах
Как переиспользовать ссылки, идентификаторы и константы в «AI Manager — обзор» — , шаге , и через макрос {{variables.name}} . Сокращение длинных URL и…

Что такое Text Recognition

Text Recognition — AI-функция Chatterfy, которая анализирует текстовые сообщения пользователя, распознаёт нужную информацию и автоматически пишет её в Custom Fields.
Проще говоря:
пользователь что-то пишет;
AI понимает, есть ли в сообщении нужные данные;
если данные найдены — сохраняет их в поле.

Примеры

Ниже показаны типичные кейсы распознавания:
Сообщение пользователя: `I deposited 10000 INR` → записать сумму депозита
`my email is test@gmail.com` → сохранить email
`telegram: test.username` → сохранить username
`My ID is 928311` → сохранить ID
`Deposit was around 250 dollars` → сохранить сумму

Важно

Данный функционал работает только на шагах **Ai Reply**.

Где находится Text Recognition

Раздел находится в: **Bot Settings → Text Recognition**
Каждое правило состоит из элементов:
Action — действие AI
Target field — Custom Field для записи результата
Example — пример ожидаемого значения
Prompt — инструкция для AI: что искать и как обрабатывать

Как работает Text Recognition

Пользователь отправляет сообщение.
AI анализирует текст.
AI проверяет правила Text Recognition.
Если информация найдена: извлекает значение и пишет его в выбранный Custom Field.

Action

Сейчас основной режим — Write. AI записывает распознанное значение в выбранное поле.

Target field

Поле, куда будет сохраняться результат распознавания. Обычно используются:
deposit
email
username
country
manager
telegram
amount
domain
user_id

Example

Примеры для AI:
депозит → 10000
username → test.username
ID → 928311

Prompt

Главная инструкция для AI: что искать, как интерпретировать сообщение, что сохранять и как преобразовывать данные.

Используйте конкретные инструкции

Плохо: `Recognize user data.`
Хорошо: `If the user provides an email address, extract only the domain part after @ and save it into the domain field.`

Всегда добавляйте Example

Пример значительно повышает стабильность распознавания.

Используйте отдельные поля

Не храните разные типы данных в одном поле: `user_info` лучше заменить на `email`, `domain`, `deposit`, `country`.

AI сохраняет неправильное значение

Если модель берёт неверный результат: проверьте `Example`, точность Prompt и корректность Target field.
Что сделать:
уточнить формат данных
добавить больше контекста
разделить правила

AI ничего не записывает

Если данных не сохраняется: проверьте, существует ли поле, выбранный Target field и отправляемый пользователем формат данных.
Что сделать:
оптимизировать Prompt
протестировать на реальном диалоге
проверить несколько примеров

Подготовка данных для AI

Распознанные значения можно использовать в:
AI Reply
AI Routings
Send Message
Webhooks
CRM-фильтры

Эта статья была полезна?

НазадBot SettingsДалееGeneral — базовые настройки бота

На этой странице

  • Что такое Text Recognition
  • Примеры
  • Где находится Text Recognition
  • Как работает Text Recognition
  • Подготовка данных для AI